البنوك، لأنه من الضروري أن تثق في الذكاء الاصطناعي
لماذا تثق في الذكاء الاصطناعي
تقول معظم الشركات اليوم أنها تعتمد على البيانات. وفقًا لشركة Deloitte، تشير الأدلة التجريبية إلى أن الشركات التي تستخدم الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع خلال عملياتها تؤدي أداءً أفضل من تلك التي لا تستخدم الذكاء الاصطناعي. الشركات التي تنتهج استراتيجية الذكاء الاصطناعي هي أكثر احتمالا 1.7 مرة لتحقيق أهدافها من تلك التي لا تفعل ذلك. بالإضافة إلى ذلك، مع قيام موردي السحابة بتقديم قوالب مسبقة الصنع بشكل متزايد، يمكن لأي شركة الوصول إلى إمكانات الذكاء الاصطناعي ذات المستوى العالمي ببضع نقرات فقط.
قليل من القادة يشككون في قدرة الذكاء الاصطناعي على المساهمة في استراتيجية الأعمال. وفقًا لمسح، تقول 73٪ من الشركات إن الذكاء الاصطناعي أمر بالغ الأهمية لنجاحها. ومع ذلك، لا تزال الشركات مترددة في تكليفها بمهام مهمة. يشعر 41٪ من خبراء التكنولوجيا بالقلق بشأن أخلاقيات أدوات الذكاء الاصطناعي التي تستخدمها شركتهم، و47٪ من مديري الأعمال قلقون بشأن الشفافية – وهي قدرة المستخدمين على فهم البيانات التي تم إدخالها في النموذج.
يمكن أن يؤدي عدم الثقة في الذكاء الاصطناعي إلى إضعاف الحماس تجاهه، وبالتالي، اعتماده أيضًا. لكن أهم الشركات تعمل على حل هذه المشكلات، على سبيل المثال من خلال التعامل مع الذكاء الاصطناعي ليس بقدر ما هو تقنية بحد ذاتها، ولكن كجزء من عملية أكبر، مع الأخذ في الاعتبار المراحل المختلفة التي يتفاعل فيها البشر مع نظام الذكاء الاصطناعي. والعمل على تحديد وحل مجالات عدم الثقة المحتملة. لتحقيق ذكاء اصطناعي أكثر موثوقية، تركز الشركات ذات التفكير المستقبلي على شفافية البيانات، وموثوقية الذكاء الاصطناعي، وإمكانية شرح الخوارزمية (قدرة النموذج على تقديم تبرير واضح لقراراته أو توصياته).
دردشة AI التوليدية لـ GPT
الخوف الأكثر تكرارًا من Chat GPT هو أنها ستقضي على ملايين الوظائف، مع قدرتها على أتمتة إنشاء الأعمال، مثل النصوص والصور. ومع ذلك، كما يتذكر خبراء Deloitte، “حتى تطبيقات الذكاء الاصطناعي الأكثر تعقيدًا اليوم غير قادرة على مطابقة البشر عندما يتعلق الأمر بمهام إبداعية بحتة مثل وضع المفاهيم، وما زلنا بعيدين عن أدوات الذكاء الاصطناعي القادرة على إضعاف الإنسان من الوظائف في هذه القطاعات. تتمثل الطريقة الذكية لإدخال أدوات الذكاء الاصطناعي الجديدة في وضعها كمساعدين وليس كمنافسين “. كما يكتب سام التمان، الرئيس التنفيذي لشركة OpenAI، في مدونة على “DALLE-2″، “إنه مثال على عالم حيث الأفكار الجيدة هي حدود ما يمكننا القيام به، وليس مهارات محددة”. يشير باولو جيانتوركو، رئيس العمليات التجارية والتقنية المالية لشركة Deloitte، إلى:
يواصل الذكاء الاصطناعي إنشاء حالات استخدام جديدة من خلال القدرات الناشئة التي اعتقد معظم الناس أنها ستظل المجال الحصري للبشر. نظرًا لأن الشركات تفكر في تبني هذه الميزات، فقد تستفيد من التفكير في كيفية تفاعل المستخدمين معها وكيف سيؤثر ذلك على الثقة. بالنسبة لبعض الشركات، يمكن للقدرات التي توفرها أدوات الذكاء الاصطناعي الناشئة أن تغير قواعد اللعبة، لكن الافتقار إلى الثقة قد يمنع تلك الطموحات من أن تتحقق. هذا هو السبب في أنه من الضروري أن يسأل المرء نفسه ليس فقط عن التكنولوجيا التي سيتم تطبيقها، ولكن أيضًا عن الآثار الأخلاقية لأدوات الذكاء الاصطناعي “.
الذكاء الاصطناعي في البنوك الإيطالية
العالم المصرفي، الذي يحتوي على كميات هائلة من البيانات ذات الإمكانات العالية للمعلومات، يفسح المجال لتقديم مربح لمبادئ وأساليب الذكاء الاصطناعي. وفقًا لـ “المسح حول تكنولوجيا المعلومات في القطاع المصرفي الإيطالي” الذي أجراه Banca d’Italia وCipa (اتفاقية Interbank للأتمتة)، والذي تم إجراؤه على 21 مجموعة مصرفية (تمثل 94٪ من إجمالي الأصول في القطاع المصرفي الإيطالي) وعلى 4 بنوك فردية. بحلول عام 2020، اعتمد أكثر من نصف المستجيبين الذكاء الاصطناعي بالفعل ومن المتوقع حدوث اتجاه متزايد في فترة الثلاث سنوات 2021-2023.
إلى البنوك
إن توقيت إنشاء حل مخصص قائم على الذكاء الاصطناعي واعتماد حلول السوق وتكوينها هي، على التوالي، 9 و6.9 شهرًا. يستخدم الذكاء الاصطناعي بشكل أساسي في مجال “عمليات التسويق، والعمليات التجارية وخدمة العملاء”، تليها “عمليات العمليات”؛ من بين العمليات الفردية، تظهر “إدارة الأمن”، تليها “خدمة العملاء”، و”إدارة قنوات الاتصال مع العملاء”، وفيما يتعلق بالاتجاه المتوقع، تبرز “الخدمات المصرفية النموذجية” من حيث الزيادة الأكبر. من بين الفوائد الأكثر صلة باعتماد الذكاء الاصطناعي، يسيطر تحسين الكفاءة الداخلية وتجاه العميل والأمن السيبراني.
المصدر: wallstreetitalia
قد يهمك:
